西门子编程模块中国一级代理商

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西门子中国有限公司授权合作伙伴——浔之漫智控技术(上海)有限公司，作为西门子中国有限公司授权合作伙伴，浔之漫智控技术（上海）有限公司代理经销西门子产品供应全国，西门子工控设备包括S7-200SMART、 S7-200CN、S7-300、S7-400、S7-1200、S7-1500、S7-ET200SP 等各类工业自动化产品。公司国际化工业自动化科技产品供应商，是专业从事工业自动化控制系统、机电一体化装备和信息化软件系统

集成和硬件维护服务的综合性企业。西部科技园，东边是松江大学城，西边和全球**芯片制造商台积电毗邻，作为西门子授权代理商，西门子模块代理商，西门子一级代理商，西门子PLC代理商，西门子PLC模块代理商，

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务系数 fB 是指考虑传动运行条件的齿轮箱的安全系数。 以下适用于选择合适的传动： fB ? fBreq 齿轮箱机座号或额定齿轮箱扭矩以及*终服务系数未实现标准 化，取决于各厂商。 服务系数 (fB) 服务系数根据所选传动数据计*得出，也可从选型软件 DT Configurator 获得。 确定所需的服务系数 (fBreq) 在标准运行中 （即工作机负载均匀，要加速的质量较小，起动次 数较少），可选择服务系数 fBreq = 1。 对于与此不同的运行条件，必须根据以下公式计*所需服务系 数。 对于同轴式齿轮箱、平行轴式齿轮箱和伞齿轮 - 斜齿轮式齿轮箱 fBreq = fB1· fBT 对于斜齿轮 - 蜗轮蜗杆式齿轮箱 fBreq = fB1· fB2 · fBT 确定工作机的服务系数 (fB1) 工作机的服务系数 fB1 由负载分类、开关频率以及每天的运行时 间决定。 工作机的负载组 惯性加速系数 (mBF) 惯性加速系数 mBF 计*如下： 所有外部转动惯量都是需要降低至电机转速的工作机和齿轮箱的 转动惯量。 以下列公式为依据进行计*： 大多数情况下，可以将齿轮箱相对不太重要的转动惯量忽略。 根据齿轮箱和输入单元，惯性加速系数 mBF 计*如下： 图 2/1 服务系数 fB1 负载分类 惯性加速系数 (mBF) 工作机 （示例） I 几乎 无冲击 ≤ 0.3 发电机、传送带、板式输送机、螺旋输送 机、轻型升降机、电动起重机、机床进给传 动、涡轮鼓风机、离心式压缩机、混合机和 搅拌机 （混合密度均匀的物料用） II 中等冲击 ≤ 3 机床主传动、重型升降机、回转机构、起重 机、轴流通风机、混合机和搅拌机（混合密 度不均匀的物料用）、多缸往复泵、计量泵 III 重型冲击 冲击 ≤ 10 冲床、剪切机、橡胶捏合机、轧钢厂和钢铁 工业中使用的机械设备、机械铲土机、重型 离心机、重型计量泵、旋转钻机、压块机、 搅拌机 代码 说明 单位 fB 服务系数 - fB1 工作机服务系数 - fB2 短时工作制服务系数 - fBreq 所需服务系数 - fBT 环境温度服务系数 - i 速比 - J2 以齿轮箱输出转速作为参考的转动惯量 kgm? JAD 以输入转速作为参考的输入单元的转动惯量 kgm? JB 制动器的转动惯量 kgm? JG 以输入转速作为参考的齿轮箱的转动惯量 kgm? Jmot 电机的转动惯量 kgm? JX 以输入转速作为参考的负载的转动惯量 kgm? JZ 大惯量风扇的附加转动惯量 kgm? mBF 惯性加速系数 - n1 齿轮箱输入转速对于相同的功率和输出转速，在选型表中，4 极减速电机优先于 6 极电机。 由于 SIMOGEAR 齿轮箱的速比范围非常宽，因此几乎不需要使用 其它极数的电机。4 极电机除了在全球范围具有良好供货来源外， 通常还可在价格、长度、噪音以及使用寿*等方面提供**解决 方案。 并且，由于是模块化设计，也可安装其它极数的电机。因此，可 以实现以下特殊组合： ? 输出转速极高 （2 极电机） ? 输出转速极低 （8 极电机） ? 低噪音解决方案 （6 极 /8 极电机） 对于变频运行，将以可变转速来驱动齿轮箱。 对系统进行配置时，建议尽可能将连续工作制中的*高输入转速 保持在 1500 转 / 分。 在大于 1,500 转 / 分的更高电机转速下，通常会产生高于平均噪 声级的噪声，并且轴承工作寿*也将低于平均工作寿*。这在很 大程度上取决于速比以及相关齿轮箱规■齿轮箱的紧固 齿轮箱和减速电机通常使用 8.8 级螺栓固定。 如果在齿轮箱上安装*大机座号的电机，并且负载分类较高，振 动会增加，服务系数减少，对于法兰安装型齿轮箱和减速电机需 采取相应措施。 建议考虑以下可能性： ? 选择较大的输出法兰 ? 使用 10.9 级螺栓 ? 在齿轮箱和安装表面之间使用厌氧性粘接剂，以改善摩擦锁紧 性能。 齿轮箱 DZ/ZZ/DF/ZF 推荐用螺栓质量： 配有*小输出法兰的同轴式齿轮箱 DZ/ZZ/DF/ZF 必须使用 10.9 级 螺栓固定安装表面上。 齿轮箱 FF/FAF 和 KF/KAF 推荐用螺栓质量： 配套大型电机的平行轴式齿轮箱 FF/FAF 和伞齿轮 - 斜齿轮式齿轮负载和轴承使用寿* 径向力 径向力来自工作机 （混合机、起重设备）或者由传动部件引起。 输出轴上的径向力 FRavail 可通过以下方式获得： ? 所需的减速电机输出扭矩 T2 ? 所安装的传动部件的平均直径 d0 ? 传动部件类型，如链轮 ? 环境温度 传动部件类型决定了附加系数 C。 环境温度决定了附加系数 T。 传动部件类型的附加系数 C 环境温度的附加系数 T 允许径向力 允许径向力 FR2 由所需轴承使用寿*等因素决定。额定使用寿* Lh10 根据标准 ISO 281 确定。通常，仅计*额定轴承使用寿*是 完全足够的。 可针对特殊运行条件来计*轴承使用寿*；特殊情况下，可根据 要求，采用修正使用寿* Lna。 选型表中规定了采用实心轴联接的底脚安装型齿轮箱输出轴的允 许径向力 FR2。表中的这些值是轴伸中心力作用点处的值，并且是 在*不利条件下 （力作用角度、安装方式、旋转方向）施加的* 小值。 若表中的这些值不充分，或者使用的是其它设计形式的齿轮箱， 请与西门子联系。 允许轴向力 如果不存在径向力，则可以施加允许轴向力 Fax （拉伸或压缩）， *大为允许径向力的 50 %。 更大允许径向力和轴向力 考虑到力作用角度 a 和旋转方向，可以增加允许径向力负荷。由 于安装了加强轴承，输出轴上可承受更高负荷。 若产生更高的径向力或轴向力或包含径向力和轴向力的组合负 荷，请与西门子联系。 注： 伞齿轮 - 斜齿轮式齿轮箱 B/K 和斜齿轮 - 蜗轮蜗杆式齿轮箱 C，结 构类型 M1，侧面底脚安装： *大允许达到表中规定的径向力 FR2 的 50%。 同轴减速电机 ZB/DB，底脚 / 法兰盘安装型： 在通过法兰盘表面传输扭矩时，*大允许达到表中规定的径向力 FR2 的 50%。 定义轴负载和轴承使用寿*的变量*大输入转速 除非另有规定， SIMOGEAR 齿轮箱可短时运行于*高电机转速 4500 转 / 分。由于在高速应用中，转速很难保持恒定，就需要确 定均方根转速，用于进一步的计*。 建议使用 4 极电机，以提高齿轮箱的使用寿*。输入转速高会对 轴承使用寿*和齿轮箱的热性能有影响。 参见 “ 输入转速 ” 章节，第 2/7 页。 ■允许输入扭矩 输入单元主要设计用于 4 极标准三相交流电机。对于高出*大允 许输入扭矩相当高的扭矩，可以用特种电机。 首先，必须检查电机的连续扭矩 T1mot 和输入单元的输入扭矩 T1perm，以用*大扭矩 （起动、停止和制动）。 只要不超过允许输入扭矩的 2.5 倍，允许短时达到较高的输入扭 矩。 输入单元的允许输入扭矩，请参见第 7 章 “ 输入单元 ”。 可变输入扭矩 ■内置电机时的允许负载 如果电机使用输入单元安装，会使装置的总体尺寸变长。在这种 情况下，必须检查*大允许作用力 FM 。 作用力包括安装电机的净重加上所有加速力和减速力。 不能超过*大允许作用力 FM ！ 可变*大电机长度 偏心距离增加时，必须根据线性函数，降低安装电机的允许作用 力 FM 。 示例： 偏心距离 > X 电机机座号 = 90 偏心距离 = 150驱动技术数字化助力数据透明化和生产力提升 众多的驱动产品广泛应用在生产和过程工业中。在此过程中会产生大量数据 – 为何不多加利用，帮助我们提升机器设备的可用 性和生产力？ 对机器设备制造商和用户来说，驱动技术是我们打开数字化世界的一把钥匙。 驱动系统数字化产品组合覆盖了整个产品生*周期 - 从设计到实现和优化 – 连通了数字世界和真实世界。 我们的产品组合涵盖了驱动仿真解决方案和高效的工程设计工具，实现了数据的全面连通 - 驱动设备可方便地与相关平台连 接，并提供了面向驱动系统的智能分析 （例如：云端和边缘应用）和技术支持。 这些解决方案可为用户优化过程数据、状态数据和使用数据的分析整理。 通过对驱动系统的状态监测和数据分析，能够提早发现异常，从而缩短停机时间。 由此，机器设备的可用性和生产力得以显著提升并能准确识别维护需求。基于数据的业务模式和服务模式便成为了现实。 我们的数字化产品组合覆盖全生*周期： 从设计到实现和优化。它融合了数字和真实的驱动系统。 设计：通过生成驱动的数字化双胞胎，机器制造商早在订购原 材料或生产设备之前就能对新产品进行设计、仿真和优化，从 而缩短产品上市时间。 结合使用 Engineering Box 中的其他工具，产品仿真还能加快 驱动设备和整套机器系统的工程设计过程，例如：PLC 虚拟调 试。 实现：一旦机器投入运行，驱动设备便可与相关平台进行连 接，例如：云平台和工业边缘系统。 这可使驱动系统的运行数据一目了然，例如：当前的电流、转 矩和转速都各是多少。 优化：为了对收集到的数据进行分析整理，我们的驱动系统产品 组合还提供了*法和分析工具，从而进一步发掘数据潜力并将其 转化为有益的知识和见解。这些知识和见解又可以重新在下一个 生*周期的设计阶段加以利用，形成产品优化闭环